摩爾定律失靈了，已是不爭的事實。單純的提升一種芯片性能變的代價越來越高，與此同時，異構計算成為提高計算力的主流方向。

什么是異構計算？
異構計算的前景怎么樣？
OpenPOWER系統上FPGA異構計算的先進技術又有哪些？

為此，小編惡補了一下異構計算的相關知識，并總結出如下幾個基本知識點，給大家分享。如有不足，歡迎大家留言補充~

● 異構計算（Heterogeneous Computing）是指使用一種以上處理器的系統。

● CPU屬于通用計算，受制于摩爾定律，隨著應用類型的多樣化，導致CPU在處理某些計算類型方面出現“力不從心”的情況。引入特定的單元讓計算系統變成混合結構，成為了必然。

● 時下主流的異構計算平臺是“CPU＋GPU”以及“CPU＋FPGA” 架構。

● 在處理海量數據的時候，FPGA 相比于CPU 和GPU，優勢在于：FPGA計算效率更高，FPGA更接近IO。

● 異構計算的關鍵在于，打破CPU和外部設備間數據傳輸的瓶頸。

● CAPI是允許外部設備（I/O）和處理器CPU共享內存的接口技術。

● 借助CAPI接口，FPGA可以像CPU一樣直接訪問內存，并且和主機通信的延時更短。

● 2016年10月，IBM、AMD、DELL EMC、谷歌、惠普企業集團（HPE）、邁絡思（Mellanox）、美光（Micron）、英偉達（NVIDIA）和賽靈思（ Xilinx） 聯合成立 OpenCAPI技術聯盟，推出OpenCAPI開放規范。

● OpenCAPI首先在POWER9發布，搭載POWER9和OpenPOWER9服務器，具有非常快的數據傳輸速率，高達25Gbps，遠超現有PCIe規范的最高16Gbps速率。

● POWER9嵌入OpenCAPI和PCIe 4.0，可提供高于x86近10倍的I/O帶寬以及共享內存一致性。

● CAPI/OpenCAPI 是在OpenPOWER系統里特有的技術，為FPGA異構計算設計提供了更優越的運行環境。

事實上，OpenCAPI技術聯盟發布的 OpenCAPI（開放一致性加速處理接口）規范為高級內存、加速器、網絡和存儲提供了一個開放式的高速通道，使他們的功能在服務器內部實現更緊密地集成。

今年三月在美國舉辦的2018 OpenPOWER峰會上，Nallatech、Mellanox、Alpha-Data、賽靈思（Xilinx）、Amphenol、Cavium、Rambus等公司紛紛宣布采用全新的OpenCAPI 設備，以擁有比x86更高的內存帶寬。

由此可見，OpenCAPI技術搭載OpenPOWER系統，具有廣闊的發展空間，并將為異構計算發揮越來越重要的作用。