有趣的圖像處理算法

　　在研究的過程中，有時候會碰到很多有意思的圖像處理算法，算法極具新意，并且能夠產生非常有意思的結果。

　　1、圖像鑲嵌

　　圖像鑲嵌也叫圖像混合（Image Blending）、圖像剪接（Image Editing），是通過特定的圖像處理方法將本來毫無關系的兩幅圖無縫剪輯到一起，并能夠很好地融合兩者之間的剪接處，產生以假亂真的效果。

　　2、黑白圖片的著色算法

　　家里有黑白的老照片，想把它變成彩色照片，看看老一輩人真實的模樣，那你可以試試下面這個圖像著色（Colorization）算法。你只要拿彩筆在圖像上畫幾筆，剩下的事情就交給算法啦。這個算法除了給黑白圖片著色，還能夠給視頻著色呢！

　　讓老照片自動變成彩色的算法。

　　3、圖像超分辨

　　還記得小時候的紅白機畫面么，分辨率很低，如果放大的話，渣渣的馬賽克就來了，想不起來了？想想《憤怒的小鳥》那個游戲里面馬賽克小鳥，實在讓人心塞，如果用了這個算法效果絕對就不一樣了。該超分辨算法能夠將分辨率非常低的圖像提取與分辨率無關的向量，最后的高分辨率圖像真是碉堡了，完虐普通的最近鄰插值法放大的圖像。還有人提供了Python源代碼呢。

　　4、圖像去模糊

　　拍照片的時候手抖，拍出來的照片模糊了怎么辦？可以背個三腳架，或者花錢升級相機，變成防抖的。或者你也可以使用以下的圖像處理方法，拍完之后處理，就可以得到清晰的圖像了。說不定哪一天珍貴的一瞬間拍模糊了，還能用來救救急。

　　5、圖像編輯

　　要是拍照的時候把不需要的物體拍進來了，破壞了照片美好的意境怎么辦？此時，你可能需要這種圖像處理技術：將圖像中意外出現的東西去掉！看下圖，前提是要指定需要去掉的區域（中間一幅Mask圖像）。

　　如果拍上去的建筑物看上去破破爛爛的，想填補一下這個破洞，或者想干脆在圖像中再復制同一個物體，可以試試下面這個方法。順便說一句，這兩個方法都應用到了PhotoShop上了。

　　像素圖生成向量圖的算法

　　數字時代早期的圖片，分辨率很低。尤其是一些電子游戲的圖片，放大后就是一個個像素方塊。Depixelizing算法可以讓低分辨率的像素圖轉化為高質量的向量圖。

　　消除陰影的算法

　　不留痕跡地去掉照片上某件東西的陰影的算法。

　　HDR照片的算法

　　所謂“HDR照片”，就是擴大亮部與暗部的對比效果，亮的地方變得非常亮，暗的地方變得非常暗，亮暗部的細節都很明顯。

　　實現HDR的軟件有很多，這里推薦G‘MIC。它是GIMP圖像編輯軟件的一個插件，代碼全部開源。

　　6、消除雜物的算法

　　所謂“消除雜物”，就是在照片上劃出一塊區域，然后用背景自動填補。Resynthesizer可以做到這一點，它也是GIMP的一個插件。

　　7、自動合成照片的算法

　　根據一張草圖，選擇原始照片，然后把它們合成在一起，生成新照片。這是清華大學的科研成果。

　　8、美容算法

　　自動對容貌進行“美化”的算法。