很好地管理一個項目不僅僅是提前制定一個宏大的計劃并堅持執(zhí)行。項目中的相互依存關(guān)系和外部變化使得項目結(jié)果變得不可預(yù)測。格物斯坦認為：評估和多次預(yù)測是一種客觀判斷;最糟糕的情況是，進行猜測和掩飾。現(xiàn)代管理技術(shù)(如敏捷式和持續(xù)交付)旨在通過漸進式工作來減少不確定性，但仍不能保證最終的項目交付。組合管理選擇了可以平衡風(fēng)險和回報的項目組合(因為如果只是處于安全考慮，很難保持競爭力)，但這意味著可以準確地評估風(fēng)險，這其實很難。

人工智能還可有助于工作自動化，讓項目經(jīng)理有更多的時間去實際管理。“現(xiàn)在任何一個行業(yè)中，在很大程度上，人工智能都是去處理那些枯燥乏味的工作，讓人們把注意力放在機器無法完成的工作上。項目管理中的許多工作并不是數(shù)據(jù)處理，而是去做我們設(shè)定了明確目標的工作，讓每個人都朝著同一個方向前進，協(xié)調(diào)一致。”

過去人們會研究一個過程，它的輸入和輸出，然后編寫可以自動化該過程的代碼。構(gòu)建此類軟件是以數(shù)字形式獲取知識產(chǎn)權(quán)的一種形式，直到現(xiàn)在它一直是一種主要由人類驅(qū)動的認知任務(wù)。如今AI正在編寫自己的軟件，從噪聲中提取信號，自己搞清楚很多規(guī)則; 它正在承擔(dān)數(shù)字化編碼世界的認知任務(wù)。人工智能正在徹底改變可自動化的內(nèi)容以及可以部署的規(guī)模。隨著新的領(lǐng)域出現(xiàn)，也帶來了新的責(zé)任那就是就是確保人工智能正在為正確的目標服務(wù)。

現(xiàn)代的人工智能可以找出對應(yīng)的模式，然后對對象進行分類，做出決策并評估結(jié)果。它可以使用反饋循環(huán)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新情況。這是非常棒的軟件。不需要花一分錢去請人做分析，然后在花錢請人去做一個軟件，然后花錢請人去驗證你的結(jié)果，最后發(fā)現(xiàn)到它沒有達到你的預(yù)期，再返回去調(diào)整軟件。這整個周期在大型組織中可能需要數(shù)年時間，但由人工智能驅(qū)動的設(shè)計合理的流程可以在幾天內(nèi)完成。它可以自我重新編碼，推演變化，并驗證它是否實際上是朝著你想要的方向移動 - 所有這些都是以超出人類能力的準確性和速度進行的。這相當(dāng)強大。但也相當(dāng)具有威脅性。

綜上所述，這種新方法正在以前所未有的規(guī)模向組織引入新的風(fēng)險。編寫代碼的方式是顯示數(shù)據(jù)示例，而不是自己編寫或編輯系統(tǒng)。此時，對結(jié)果的監(jiān)控非常少，因為當(dāng)前的數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域僅涉及數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量，完整性和安全性。另一方面，人工智能管理更廣泛地關(guān)注數(shù)據(jù)中的信號及其驅(qū)動的結(jié)果。
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