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隨著物聯網（IoT）從一個時髦的術語變成了廣泛地部署應用，人們已經清楚地認識到，帶寬、存儲、延時、安全性和其他問題給許多系統造成了嚴重的限制。
因此，出現了霧計算—一種更分散的數據處理、分析和存儲方法，它可在需要的時間和地點進行分析。認識到
行業對于這一更為分散方法的需求，英特爾、ARM、思科、戴爾、微軟以及普林斯頓大學邊緣實驗室于2015 年 11 月組成了OpenFog聯盟。
旨在定義霧計算的結構并保證互操作性。該聯盟已經發現系統架構規范（SAS）的共同點。該規范包含了英特爾?物聯網平臺的兩個方面（圖1）：
? 連接缺乏集成智能、安全性和互聯網連接的“非智能”端點
? 連接智能設備，并提供對設備和云之間共享的實時閉環數據控制
個穩健的端到端物聯網生態系統（來源：英特爾）英特
爾物聯網平臺是一個端到端的參考結構和英特爾及其生態系統產品組合，其目的是與第三方解決方案協作。它們共同為連接設備提供了基礎，并將可信數據提供給云來實現分析。
及時分析是物聯網部署的關鍵挑戰。對于工業控制和制造應用而言，延時要求通常接近毫秒 - 。
并且缺少該視窗可能導致災難性故障。 云不太適合這類場景的實時分析。這就是霧計算本地化數據分析的原因，它只傳輸元數據、異常或極端異常上游，從而實現最為有效的計算。這樣做降低了延時，但來回傳輸到云的數據也更少。因此，霧計算釋放了帶寬，幫助降低總功耗，并提高安全性。
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