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一般談到大數據技術的時候，毫無疑問，都會想到大數據定義的4V，以及結構化、非結構化數據處理、數據挖掘，以及高性能并行計算等。
不過一說到大數據應用，一般就顯得青黃不接了，原因是什么？因為我們都在思考某些應用“點”，每一個大家數的出來的應用案例，請問是不是都顯得較為獨立，在業務中屬于某一個點？
如果我們能把大數據應用能抽象出一個大類，甚至某一個行業細分，那么我們就不再迷茫和彷徨，我們也更不再在商業模式上糾結不清！
屬性的總結
大數據應用方式（包括傳統的應用）如下：
1. 數據統計，結果或給決策層看，或給相關部門看，或者給公共看；
2. 數據圖標展現，包括多維統計、數據挖掘展現，并有結論說明，給決策層看，或給相關部門看，或者給公共看；
3. 數據挖掘結論，轉換為業務語言，推薦給被認為需要的人看；
4. 數據統計或挖掘，轉換為報警、智能提醒；
5. 用戶搜索的時候，根據搜索關鍵詞+用戶信息的挖掘，給出搜索結果；
6. 綜合派，綜合上述2個或多個方式。
我們再看看應用場景總結：
1. 大數據擁有的公司或單位內部看數據或圖表，并根據數據來討論、決策；
2. 出于公司品牌或營銷的需要，將有利的數據發布到公眾平臺；
3. 互聯網平臺和用戶交互時的智能應用，如泛推薦、泛搜索；
4. 用戶關懷、提醒、惡意用戶拉黑等；
5. IT系統內部報警、提醒；
6. 自動應答程序與用戶簡單問題的交流；
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