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隨著Web2.0 應用的大規模普及化，其體現出高交互性高復雜性的特征，這其中伴隨的Web 安全問題也尤為突出，XSS 漏洞在近年來的權威統計中持續占據較大份額。如何對其進行快速防御在業界始終是焦點。目前各大廠商通用的方法多是基于已公布的實際漏洞，在分析惡意流量的基礎上進行規則庫補充，實現對檢測防御產品的補充升級。但該方法防御時效性差，犧牲真實業務系統，并且真實攻擊流量轉換成可用規則的效率也無法保證，適用于安全檢測防御的初期階段。基于以上考慮，文中采用網絡爬蟲技術，結合Fuzzing 技術，針對XSS 漏洞設計測試樣例生成模板，通過在靶機Web 應用上執行惡意測試樣例來主動挖掘潛在的XSS 漏洞，通過對Snort 規則庫的補充升級來實現更加積極、更為有效的防御。最終結合Metasploit 滲透工具對文中方法的有效性進行驗證。
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