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一種主動提升對XSS漏洞的檢測與防御方法(FUZZING和SNORT結(jié)合)

2017-10-31 | rar | 1.12 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  隨著Web2.0 應用的大規(guī)模普及化,其體現(xiàn)出高交互性高復雜性的特征,這其中伴隨的Web 安全問題也尤為突出,XSS 漏洞在近年來的權(quán)威統(tǒng)計中持續(xù)占據(jù)較大份額。如何對其進行快速防御在業(yè)界始終是焦點。目前各大廠商通用的方法多是基于已公布的實際漏洞,在分析惡意流量的基礎上進行規(guī)則庫補充,實現(xiàn)對檢測防御產(chǎn)品的補充升級。但該方法防御時效性差,犧牲真實業(yè)務系統(tǒng),并且真實攻擊流量轉(zhuǎn)換成可用規(guī)則的效率也無法保證,適用于安全檢測防御的初期階段。基于以上考慮,文中采用網(wǎng)絡爬蟲技術(shù),結(jié)合Fuzzing 技術(shù),針對XSS 漏洞設計測試樣例生成模板,通過在靶機Web 應用上執(zhí)行惡意測試樣例來主動挖掘潛在的XSS 漏洞,通過對Snort 規(guī)則庫的補充升級來實現(xiàn)更加積極、更為有效的防御。最終結(jié)合Metasploit 滲透工具對文中方法的有效性進行驗證。

一種主動提升對XSS漏洞的檢測與防御方法(FUZZING和SNORT結(jié)合)

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