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隨著信息化技術的快速發(fā)展，人們接收的數(shù)據(jù)日益增多，這些數(shù)據(jù)具有量大、異構、復雜等特點，研究者難以發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中蘊含的模式和知識，但對其進行分析能發(fā)現(xiàn)和預測科研與商業(yè)領域上未來的發(fā)展趨勢，具有不可估量的研究價值與商業(yè)價值。因此，各界研究者連在一起，提出了數(shù)據(jù)挖掘技術。數(shù)據(jù)挖掘指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程，其包含了統(tǒng)計學知識、人T智能、模式識別、各種建模技術以及算法等知識。近年來，針對數(shù)據(jù)挖掘人們提出了各種分布式并行數(shù)據(jù)挖掘平臺框架，包括基于集群的、基于三層C/S的以及基于Agent等框架結構。然而這些框架因結構復雜，適應能力差，只能針對某一種應用而去開發(fā)，且成本過高故未被廣泛應用。云計算作為網格計算的升級，其具有超大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、通用性強、高擴展性、按需服務和易用等優(yōu)點，在搭建數(shù)據(jù)挖掘平臺上具有較大的優(yōu)勢。為此，本文設計了基于云計算的大數(shù)據(jù)挖掘平臺，其既體現(xiàn)了強大的網絡計算能力，并在繼承原有體系的基礎上又解決了其的不足。此外，可滿足中小企業(yè)、科研單位及個人用戶等小型系統(tǒng)由于資金問題的局限性，且還可提供較高的效率。
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