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隨著信息化技術的快速發展，人們接收的數據日益增多，這些數據具有量大、異構、復雜等特點，研究者難以發現這些數據中蘊含的模式和知識，但對其進行分析能發現和預測科研與商業領域上未來的發展趨勢，具有不可估量的研究價值與商業價值。因此，各界研究者連在一起，提出了數據挖掘技術。數據挖掘指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程，其包含了統計學知識、人T智能、模式識別、各種建模技術以及算法等知識。近年來，針對數據挖掘人們提出了各種分布式并行數據挖掘平臺框架，包括基于集群的、基于三層C/S的以及基于Agent等框架結構。然而這些框架因結構復雜，適應能力差，只能針對某一種應用而去開發，且成本過高故未被廣泛應用。云計算作為網格計算的升級，其具有超大規模、虛擬化、高可靠性、通用性強、高擴展性、按需服務和易用等優點，在搭建數據挖掘平臺上具有較大的優勢。為此，本文設計了基于云計算的大數據挖掘平臺，其既體現了強大的網絡計算能力，并在繼承原有體系的基礎上又解決了其的不足。此外，可滿足中小企業、科研單位及個人用戶等小型系統由于資金問題的局限性，且還可提供較高的效率。
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