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大數據的來臨增強了可視化的重要性。可視化分析挖掘人類對于信息的認知能力與優勢，將人、機有機融合，借助人機交互高效洞悉大數據背后的信息與規律，是大數據分析的重要方法。針對大數據數據量大、維度高、多來源、多形態等特點論述了大規模數據、流數據、非結構和異構數據的可視化方法。首先討論了大規模數據的可視化技術：1）采用分而治之的原則將大問題分解成較小的任務并采用并行處理的方式解決以提高處理的速度；2）通過聚合、采樣、多分辨表示的方法進行數據約簡；3）針對高維數據選擇若干個視圖，在多個角度下生成不同的可視化結果。然后針對監控型、疊加型兩類流數據探討了流數據的可視化過程。最后闡述了非結構化數據以及異構性數據的可視化技術。總之，可視化能夠克服計算機自動化分析方法的劣勢與不足，整合計算機的分析能力和人們對信息的感知能力，有效地洞悉大數據背后的信息與智慧，但其理論研究成果也非常有限，同時面臨著數據規模大、動態變化、維度高、多源異構等方面的挑戰，這些也逐漸成為今后的大數據可視化研究的熱點與方向。
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