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隨著5G網絡和云原生技術的發展，面向服務的5G云原生核心網應運而生，傳統應用正朝著云原生化方向發展。目前云原生服務提供商和云原生應用商數量眾多且關系復雜，使得應用在云原生化過程中的資源調度面臨新挑戰。提出一種5G網絡云原生應用資源調度優化策略，將云原生應用商和云原生服務提供商構建為多主多從的 Stackelberg博弈模型，對傳統收益進行具體描述并聯合能耗構建利潤函數和策略空間，證明給定一組微服務資源定價的情況下存在云原生應用商的納什均衡點。在此基礎上柯西分布對策略進行優化，提高其收斂性能，通過分布式迭代方法得到云原生服務提供商的最佳微服務定價和云原生應用商的最佳微服務租用比例。仿真結果表明，相比ACA算法、 QOS PA算法以及GOS策略，該策略能夠有效提高網絡收益和用戶體驗質量，同時降低應用開發能耗。
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