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當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日益強(qiáng)大，農(nóng)產(chǎn)品電商市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈，用戶無法從眾多的產(chǎn)品信息中找到適合自身的產(chǎn)品，傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法只關(guān)注用戶評(píng)分，并不能及時(shí)反映用戶的興趣變化。針對(duì)這一問題，文中主要考慮通過用戶行為及用戶訪問時(shí)間和頻率，提出基于改進(jìn)權(quán)值的用戶興趣推薦算法（ Weight-based User Interest-collaborative Filtering， WUI-CF）。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法相比于傳統(tǒng)推薦算法能更妤地挖掘用戶興趣，適應(yīng)用戶的興趣變化，提高推薦的精確度，能夠更好地解決用戶面臨眾多農(nóng)產(chǎn)品信息無從挑選的問題，提高了用戶的滿意度。
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