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聲紋識別技術(shù)，形象的說法就是說話人識別技術(shù)。它是根據(jù)人在說話時產(chǎn)生的波形，以及波形中反映人類心理和生理的特征參數(shù)來判斷說話人的身份的技術(shù)。本文所研究的是與文本有關(guān)的說話人確認(rèn)系統(tǒng)。比較了基于聲道的線性預(yù)測倒譜系數(shù)(LPCC)和基于聽覺特性的MEL頻率倒譜系數(shù)(MFCC)參數(shù)特征，得出MFCC對環(huán)境存在更高的魯棒性。并運(yùn)用了隱形馬爾可夫模型(HMM)在MATLAB上實現(xiàn)了語音數(shù)字的識別仿真。
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