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隨著信息與網絡時代的到來，制造業不僅面臨著技術進步帶來的機過，不時還面臨著世界范圍內日益激烈的市場競爭的挑戰：產品日趨個性化、多樣化，產品生命周期日益縮短，生產批量越來越?。ㄉ踔潦且活愐患滤俣热找婕涌欤沟弥圃炱髽I的生產方式已由面向產品的生產逐漸轉變為面向顧客的生產，制造系統的運行環境越來越充滿了不確定性。持續變化而又不可預知的任務（生產任務的變化、緊急任務等）、事件（機床故障、等待某個制造資源等），生產負荷的動態性、非線性，為了控制動態變化的各類活動而進行的大量信息交互，以及制造系統、制造產品、制造過程和組織結構中固有的、日益增長的復雜性，使得傳統的分級遞階制造控制系統（ Herarchi-cal Manufacturing Contol System） 難以勝任。因此，對復雜性、頻繁的變化和擾動的處理是今天制造控制系統必須考慮的一個關鍵問題。作為復雜型系統，制造控制系統對自動化理論提出了更高的要求。近年來分布式人工智能的基礎性研究，及其在制造系統控制中的應用研究的初步進展表明：分布式多智能體系統以其反應能力和能動能力成為替代傳統分級遞階控制結構的、富有活力的選擇。
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