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蟲(chóng)害損害大量?jī)?chǔ)糧，長(zhǎng)期食用蟲(chóng)蛀粒小麥會(huì)造成營(yíng)養(yǎng)不良，甚至誘發(fā)疾病，因此對(duì)受損粒小麥的檢測(cè)工作刻不容緩。本文提出一種新的基于碰撞聲的方法結(jié)合極限學(xué)習(xí)機(jī)與蜻蜓優(yōu)化算法檢測(cè)小麥蟲(chóng)蛀粒與發(fā)芽粒。從時(shí)域頻域兩方面提取信號(hào)特征，包括：時(shí)域短時(shí)窗口最大幅值與方差、峭度、3階Renvi熵、功率譜均方根。隨后采用極限學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行分類(lèi)，并用蜻蜓算法優(yōu)化相應(yīng)參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，93%的完好粒、95%的蟲(chóng)蛀粒及87%的發(fā)芽粒被正確識(shí)別，表明了本文所提出算法對(duì)受損粒小麥檢測(cè)的有效性。
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