資料介紹
基于提高紅外圖像行人檢測準確率的目的,提出了一種基于多特征的紅外行人檢測算法。首先提取訓練樣本的梯度方向直方圖特征和強度自相似性特征,利用二者相結合得到聯合特征訓練支持向量機(SVM),之后利用滑動窗口法對整幅紅外圖像進行遍歷,用訓練好的SVM進行分類檢測。在LSI Far Infrared Pedestrian Dataset數據庫上實驗證明,基于多特征的檢測方法相較于單一特征的方法提高了紅外行人檢測的精度,降低了誤檢率和漏檢率。
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