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針對無線傳感器網絡（WSN）的水下應用，在原有同類算法研究的基礎上，提出了一種分布式無信標節點的相對定位算法．，該算法結合了最高節點度分簇算法和經典度量多維尺度定位的理論。理論分析和仿真實驗表明，與SDC;PSN定位算法相比，該定位算法提高了約10%的定位精度。
隨著微機電系統技術、數字電子學和無線通信技術的進步，促進了廉價、多功能的網絡傳感器結點的快速發展，使得無線傳感器網絡（Wireless Sensor Network．WSN）能夠廣泛應用于軍事和民用領域。而WSN中的大多數應用（如軍事日標監測、森林火災監控）都需要網絡中節點的地理位置信息，從而獲知信息來源的準確位置。此外，利用節點位置信息可以設計路由算法以提高路由效率等。所以，節點白定位問題已成為WSN的一個重要研究方向。
SDCJPSN算法分3步：首先，每個節點運行一個隨機的定時器，時間一到，未收到鄰居節點消息的節點白舉為簇頭并發布簇頭消息，收到的節點為簇成員：其次，簇頭以自身為坐標原點建立局部坐標系：最后，相鄰簇通過邊界節點合并成全局坐標系。該算法在分簇階段，簇個數過多，使后期存在較大的通信量和計算量：在簇內坐標訃算階段，使用三邊定位方法的定位誤差較大。
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