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電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>基于卷積神經網絡CNN的車牌字符識別方法

基于卷積神經網絡CNN的車牌字符識別方法

2017-11-30 | rar | 0.77 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  車牌字符識別是智能車牌識別系統中的重要組成部分。針對車牌字符類別多、背景復雜影響正確識別率的問題,提出了一種基于卷積神經網絡(CNN)的車牌字符識別方法。首先對車牌字符圖像進行大小歸一化、去噪、二值化、細化、字符區域居中等預處理,去除復雜背景,得到簡單的字符形狀結構;然后,利用所提出的CNN模型對預處理后的車牌字符集進行訓練、識別。實驗結果表明,所提方法能夠達到99. 96%的正確識別率,優于其他三種對比方法。說明所提出的CNN方法對車牌字符具有很好的識別性能,能滿足實際應用需求。

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