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氣象數據的增長規模已達到每小時TB級，這使得傳統基于關系型數據庫和文件存儲系統在海量數據存儲與管理方面捉襟見肘，進而使得基于大規模異構氣象數據的應用無法規模化，同時，也無法滿足科研人員對海量氣象數據高效探索的需要。為解決這一系列問題，研究者分別基于MapReduce、HBase等分布式框架下的分布式計算和存儲技術，嘗試為海量氣象數據的探索提供有效技術手段，然而，綜合性的研究據了解還未開展。因此，利用近年來積累的海量多普勒天氣雷達數據，開展了基于MapReduce和HBase相結合的風暴三維追蹤方法的研究，并基于傳統Rest標準化接口實現了雷達資料的點、線、面、體的多種分布式服務接口，與傳統的Rest標準化單機數據存儲和訪問接口的性能相比，所實現方法在性能方面有1 00%的效率提升。最后，以2007年至2009年珠江三角洲地區三年雷達數據的風暴追蹤回算為例，進一步驗證了所提方法在計算和存儲管理方面的性能優勢。
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