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針對現(xiàn)有三維人臉采集技術(shù)對采集場景存在諸多限制，提出了自由場景下基于多張圖像的三維人臉建模技術(shù)，并對其進(jìn)行了有效性驗(yàn)證。首先，提出一個姿態(tài)及深度值迭代計(jì)算模型，實(shí)現(xiàn)了特征點(diǎn)深度值的準(zhǔn)確估計(jì)；然后，進(jìn)行了基于多張圖像的深度值融合及整體形狀建模；最后，將深度迭代優(yōu)化算法（IPDO）與目前最優(yōu)的非線性最小二乘法（NLSl_SR）在Bosphorus Database數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了對比，建模精度提高了9%，所重建的三維人臉模型投影圖像與二維圖像具有較高的相似度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在大姿態(tài)變化條件下，該識別算法借助三維信息相較于未借助的情況下，其識別率可以提高50%以上。
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