資料介紹
針對現(xiàn)有車牌識別方法中對模糊車牌識別率不高的問題,提出一種結(jié)合高斯金字塔與梯度方向直方圖(HOG)特征的車牌識別算法。利用金字塔模型多尺度表達的方法,首先對車牌模糊漢字圖像建立兩層高斯金字塔模型,第一層描述了模糊漢字的細(xì)節(jié)特征,通過對第一層作平滑處理并向下采樣得到第二層,在描述模糊圖像細(xì)節(jié)特征的基礎(chǔ)上突出主體特征;然后對兩層高斯金字塔模型提取HOG特征,拓展圖像的特征維數(shù),提高特征對模糊漢字的識別能力;最后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進行模糊且互為形近字間的漢字分類識別。仿真結(jié)果顯示,在相同的樣本空間下,與HOG特征法、K-L變換法相比,所提算法在識別率方面均有提高,能提高視頻監(jiān)控中對模糊漢字的有效識別率。
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