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張量是一種數(shù)據(jù)組織形式，它的實(shí)質(zhì)是高維數(shù)組。很多數(shù)據(jù)都可以被組織成張量的形式，可以考慮將人臉圖像組織成張量的形式。人臉識別過程中最重要的一個環(huán)節(jié)是特征提取，后續(xù)的匹配識別過程是建立在它的基礎(chǔ)上。TTrISVD是一種新型的張量分解算法，可以認(rèn)為該算法是矩陣SVD在張量領(lǐng)域的擴(kuò)展。實(shí)際數(shù)據(jù)庫中圖片的圖像模態(tài)往往是最大的，結(jié)合TTrISVD算法，得到張量的高階奇異值分解，改變圖片的組織形式，可以加速人臉特征的提取。基于TTrISVD的高階奇異值分解算法，實(shí)現(xiàn)人臉特征的提取和識別，并且保持了較好的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法比傳統(tǒng)的使用Tensor Toolbox的高階奇異值分解算法更加靈活高效。
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