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電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>支持向量機多分類的眼電輔助肌電的人機交互

支持向量機多分類的眼電輔助肌電的人機交互

2018-01-26 | rar | 0.70 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  針對單一肌電信號控制系統中正確識別率不高問題,設計并實現了一種基于支持向量機( SVM)多分類的眼電(EOG)輔助肌電(EMG)的人機交互(HCI)系統。該系統采用改進小波包算法和閾值法分別對EMC信號和EOG信號進行特征提取,并對特征向量融合;然后提取特征參數作為SVM的輸入來識別EMG信號和EOC信號動作模式,根據分類結果生成控制命令。實驗證明,該系統比單一肌電控制系統更便于操作,穩定性好,正確識別率高。

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