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針對(duì)單一肌電信號(hào)在控制系統(tǒng)中正確識(shí)別率不高問(wèn)題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于支持向量機(jī)（ SVM）多分類的眼電（EOG）輔助肌電（EMG）的人機(jī)交互（HCI）系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用改進(jìn)小波包算法和閾值法分別對(duì)EMC信號(hào)和EOG信號(hào)進(jìn)行特征提取，并對(duì)特征向量融合；然后提取特征參數(shù)作為SVM的輸入來(lái)識(shí)別EMG信號(hào)和EOC信號(hào)動(dòng)作模式，根據(jù)分類結(jié)果生成控制命令。實(shí)驗(yàn)證明，該系統(tǒng)比單一肌電控制系統(tǒng)更便于操作，穩(wěn)定性好，正確識(shí)別率高。
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