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針對(duì)局部放電狀態(tài)無法準(zhǔn)確量化分級(jí)問題，對(duì)采用基于粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)的狀態(tài)分級(jí)方法進(jìn)行了研究，通過該方法首先完成了多類特征空間在SVM核函數(shù)中的映射分類，再利用粒子群選取了最優(yōu)核參數(shù)及懲罰參數(shù)。并提出了一種搭載該分級(jí)方法的便攜式紫外傳感電力巡檢系統(tǒng)，結(jié)合其自身的測(cè)距功能，可向終端上位機(jī)回傳紫外光斑面積、脈沖波形，測(cè)量距離、測(cè)量角度4種特征量，并以此作為分級(jí)判據(jù)，以充分利用紫外信號(hào)可靠且靈敏的特點(diǎn)。上位機(jī)根據(jù)已由試驗(yàn)數(shù)據(jù)建立起的優(yōu)化分級(jí)模型，對(duì)設(shè)備的異常放電進(jìn)行了診斷分級(jí)。研究結(jié)果表明，精度較傳統(tǒng)支持向量機(jī)顯著提高，避免了人為選取參數(shù)的盲目性，能夠根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)回傳數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地完成設(shè)備異常放電狀態(tài)分級(jí)。
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