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設計并實現(xiàn)了一套基于達芬奇平臺OMAP3530的近紅外人臉識別系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用850 nm的LED燈提供主動的近紅外光源，在OMAP3530和EPM570處理器的協(xié)同作用下，實現(xiàn)了可見光圖像與近紅外圖像的實時采集與處理。軟件設計基于Codec Engine架構，ARM端負責圖像的采集、識別結果的顯示和數(shù)據(jù)庫的管理；DSP端專注于人臉識別算法。通過圖像采集、人臉檢測、特征提取和特征匹配4個步驟實現(xiàn)人臉識別。本系統(tǒng)充分利用了OMAP3530豐富的接口和強大的圖像處理能力，并且經(jīng)過了C與匯編語言的優(yōu)化。當環(huán)境光強發(fā)生變化時，系統(tǒng)仍能獲得較高的識別精度和較好的實時性。
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