本書是自適應信號處理領域的一本經典教材。全書共17章，內容包括：自適應LMS橫向濾波器、自適應格型濾波器、自適應遞歸濾波器、頻域和子帶自適應濾波器、盲自適應濾波器、神經網絡非線性自適應濾波器等及其在通信與信息系統中的應用。

　　自適應濾波器是統計信號處理的-一個重要組成部分。凡是需要處理未知統計環境下運算結果所產生的信號或需要處理非平穩信號時，自適應濾波器可提供-種十分吸引人的解決方法，而且其性能通常遠優于用常規方法設計的固定濾波器。此外，自適應濾波器還能提供非自適應方法所不可能提供的新的信號處理能力。因此，自適應濾波器成功地應用于諸如通信、控制、雷達、聲納、地震和生物醫學工程等諸多領域。

　　本書目的

　　本書基本目的是研究各種線性自適應濾波器的數學原理。自適應功能根據輸人數據調整濾波器中自由參數（系數）來實現，從而使得自適應濾波器實際上是非線性的。我們說自適應濾波器是線性的，指的是如下含義：無論何時濾波器的輸人-輸出映射都遵循疊加原理，并且在任一特定時刻濾波器的參數都是固定的。

　　對線性自適應濾波問題，并不存在惟一的解;但存在由各種遞歸算法所表示的套工具，每一工具給出它所擁有的期望特性。本書提供了這樣-套工具，并 且對作為非線性自適應濾波基礎的人工神經網絡做了介紹。

　　關于背景部分，假設讀者已學過概率論、數字信號處理等大學本科的導論性課程以及通信和控制系統等先修課程。

?

　　本書是自適應信號處理領域的-本經典教材。全書共17章。系統全面、深人淺出地講述了自適應信號處，理的基本理論與方法，充分反映了近年來該領域的新理論。新技術和新應用內容包括：自適應L.MS橫向濾被器、自適應格型濾波器、自適應遞歸濾波器、頻域和子帶自適應濾波器、盲自適應濾波器、神經網絡非線性自適應濾波器等及其在通信與信息系統中的應用：全書取材新穎、內容豐富。概念清析、闡述明了。適合于通信與電子信息類相關專業的高年級本科牛、研究生、教師及T程技術人員閱讀

　　背景與預覽

　　第1章 隨機過程與模型

　　第2章 維納濾波器

　　第3章 線性預測

　　第4章 最速下降算法

　　第5章 最小均方自適應濾波器

　　第6章 歸一化最小均方自適應濾波器

　　第7章 頻域和子帶自適應濾波器

　　第8章 最小二乘法

　　第9章 遞歸最小二乘自適應濾波器

　　第10章 卡爾曼濾波器

　　第11章 平方根自適應濾波器

　　第12章 階遞歸自適應濾波器

　　第13章 有限精度效應

　　第14章 時變系統的跟蹤

　　第15章 無限脈沖響應自適應濾波器

　　第16章 盲反卷積

　　第17章 反向傳播學習后記

　　附錄A 復變量

　　附錄B 對向量微分

　　附錄C 拉格朗日乘子法

　　附錄D 估計理論

　　附錄E 特征分析

　　附錄F 旋轉和映射

　　附錄G 復數Wishart分布術語參考文獻