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基于壓縮感知的無線傳感器網絡數據收集被認為是一種有效的網內數據壓縮技術，其具有網絡通信代價小與均衡網絡能量消耗的特點。現有基于壓縮感知數據收集方案主要針對可靠無線傳感器網絡環境。即鏈路不存在網絡丟包現象。然而現實網絡運行結果表明網絡丟包是一種常見現象，網絡丟包會導致這些方案數據恢復性能易受干擾。為了提高壓縮感知在不可靠鏈路下數據的魯棒性，該文提岀一種聯合路由的稀疏投影數據收集方案，其可以有效降低網絡丟包對感知數據質量的影響。該方案主要是通過兩個方面技術來提高不可靠鏈路下數據的魯棒性。首先根據路由設計稀疏投影矩陣，降低網絡丟包對測量值數據的破壞;其次，進行稀疏投影矩陣限制下的低相稀疏表示基設計，保證被壓縮數據有效恢復與重構。為了滿足稀疏表示基與稀疏投影路由矩陣之間的低相干性該文給岀一種稀疏表示基學習算法。除此之外，該文還給岀分布式網絡環境下稀疏隨杋投影數據收集實現算法。真實網絡數據實驗結果表明·文中提岀的稀疏表示基學習算法得到的稀疏表示基可以有效壓縮網絡藪據，同時即便在丟包率為20%情況下網絡感知數據仍能被有效恢復。能量仿真結果表明，對比現有壓縮感知數據收集方案，文中提出的方案可以有效減少網絡能量消耗。。
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