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電子發燒友網>電子資料下載>無線通信>基于廣義典型相關分析的仿射不變特征提取方法

基于廣義典型相關分析的仿射不變特征提取方法

2009-10-29 | rar | 555 | 次下載 | 3積分

資料介紹

基于廣義典型相關分析的仿射不變特征提取方法:該文結合廣義典型相關分析(GCCA)理論,提出了一種新的圖像仿射不變特征提取方法。首先,基于多尺度自卷積變換(MSA)構造了一組新的變換量—多尺度自卷積熵(MSAE)。然后證明了該熵具有仿射不變性;再利用GCCA將MSA和MSAE變換值作為兩種特征進行融合,得到具有更豐富圖像信息的組合特征。最后利用MSA,MSAE和組合特征,結合最近距離分類器分別對視點變換圖像以及加噪聲、加部分遮擋視點變換圖像進行分類識別實驗。結果表明,組合特征得到了最高的正確識別率,MSAE次之,MSA最低。
關鍵詞:圖像識別;多尺度自卷積;多尺度自卷積熵;特征融合;仿射不變性
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