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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>無線通信>基于聚類分析和SVM的無線網(wǎng)絡(luò)流量預測模型

      基于聚類分析和SVM的無線網(wǎng)絡(luò)流量預測模型

      2021-05-18 | pdf | 1.71 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為了解決當前無線網(wǎng)絡(luò)流量預測過程存在的一些問題，以提高無線網(wǎng)絡(luò)流量的預測精度為目標，提岀基于聚類分析算法和優(yōu)化支持向量機的無線網(wǎng)絡(luò)流量預測模型。首先，采集無線網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集，并采用聚類分析算法枃建訓練樣本集合;然后，采用支持向量機對無線網(wǎng)絡(luò)流量訓練樣本進行學習，并引入布谷鳥搜索算法對支持向量參數(shù)進行優(yōu)化，從而建立無線網(wǎng)絡(luò)流量預測模型;最后，通過具體無線網(wǎng)絡(luò)流量預測實例分析模型的有效性。結(jié)果表眀，所提模型的無線網(wǎng)絡(luò)流量預測精度高，提升了無線網(wǎng)絡(luò)流量建模效率，而且其無線網(wǎng)絡(luò)流量預測效果要優(yōu)于當前經(jīng)典無線網(wǎng)絡(luò)流量預測模型，具有比較顯著的優(yōu)越性。

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