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混合激勵線性預測(MELP)聲碼器算法的原理解析

2017-11-01 | rar | 0.2 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

1 引言
  1996年3月,美國政府數(shù)字語音處理協(xié)會(DDVPC)選擇了2.4kbps混合激勵線性預測(MELP)語音編碼器作為窄帶保密語音編碼的產(chǎn)品以及各種應用的新標準由于MELP具有良好的音質(zhì)、極低的碼率,以及良好的抗誤碼特性,可以應用在IP PHONE、移動通信、衛(wèi)星通信等領域,尤其在需要大量存儲話音的場合和保密通信等方面,具有很好的發(fā)展前景。
  編碼算法有硬件實現(xiàn)和軟件實現(xiàn)兩種方式,軟件實現(xiàn)靈活性強,但處理速度較慢,一般不能滿足實時處理的要求。硬件實現(xiàn)分為專用法和通用法兩種。通用法是基于通用數(shù)字信號處理器芯片實現(xiàn)編碼算法的,它具有體積小、功耗低、運算速度快等優(yōu)點,其靈活性主要表現(xiàn)在軟件易于更改以及對各種算法的處理和復雜算法的實現(xiàn)上,非常適用于語音信號、視頻信號等壓縮處理。
  MELP算法復雜度較高,因此實時實現(xiàn)必須借助于高性能的數(shù)字信號處理芯片。目前國內(nèi)還沒有用于研究聲碼器算法的專用芯片。因此,從功耗和性能多方面考慮,本文采用通用法實現(xiàn)MELP聲碼器算法,選擇TI公司的TMS320VC5416 DSP芯片作為主處理器,完成聲碼器的主要功能。
  2 MELP編解碼算法
  2.1 編碼部分
  編碼器基于線性預測分析合成技術(shù),采樣率為8kHz,以180采樣值(22.5ms)為一幀進行編碼,總體框圖見圖1。
  輸入的原始語音信號經(jīng)過隔直濾波(即高通濾波),得到目標信號S(n)。再對目標信號作以下處理:①低通濾波后用歸一化互相關法進行基音粗估,然后根據(jù)[0Hz,500Hz]子帶信號圍繞粗估基音估算分數(shù)基音;②帶通分析,在5個子帶計算話音強度,以決定各子帶的清/濁音判決,其中[0Hz,500Hz]子帶強度用于確定非周期標志位;③計算LPC和尖峰值,用L-D算法提取10個LP系數(shù),然后乘以帶寬擴展系數(shù),使用得到的系數(shù)計算殘差信號,對殘差信號的160個抽樣計算尖峰值;④使用截止頻率為1kHz的6階巴特沃茲濾波器低通濾波殘差信號,結(jié)合上一子幀的基音和當前子幀的分數(shù)基因,搜索出最終基音周期;⑤使用一個基音自適應窗采用一幀兩次的方法對增益進行量化;⑥LPC分析,并轉(zhuǎn)換成線譜對LSP參數(shù)量化;⑦將量化后的LSP參數(shù)轉(zhuǎn)換為LPC參數(shù)并進行逆濾波操作,殘差信號補0至512點,對其進行512點FFT,利用頻譜峰點檢測算法找到前10次諧波對應的傅立葉系數(shù)輸出。
  混合激勵線性預測(MELP)聲碼器算法的原理解析
  圖1 MELP編碼器編碼原理圖
  2.2 解碼部分
  解碼器從信道接收到的數(shù)據(jù)中恢復出每幀的所有參數(shù),經(jīng)判斷如果此幀是比較安靜的語音幀,則增加對接觸的兩個子幀增益進行噪聲衰減處理,同時改變噪聲估計的值。所有合成的參數(shù)對其做基音同步內(nèi)插處理,這些內(nèi)插的參數(shù)包括基音周期、增益、LSF系數(shù)、顫動強度、量化的傅立葉幅度、用于產(chǎn)生混合激勵信號的周期信號濾波器的系數(shù)和噪聲濾波器系數(shù)、自適應增強濾波器的譜斜度系數(shù)。內(nèi)插完成后,使用被子帶濾波器濾波后的周期信號和噪聲激勵信號相加來產(chǎn)生混合激勵信號。然后兩個激勵信號被分別濾波,并相加得到激勵信號。合成混合激勵信號后,信號經(jīng)自適應譜增強濾波器處理,以改善共振峰的形狀。隨后,激勵信號進行LPC合成得到合成語音。LPC合成用了一個直接形式的濾波器,其系數(shù)由插值后的LSP參數(shù)得到,合成的語音信號經(jīng)增益調(diào)整和脈沖散布濾波后輸出。總體框圖見圖2。
  混合激勵線性預測(MELP)聲碼器算法的原理解析
  圖2 MELP編碼器解碼原理圖
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