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數字圖像處理在科學和工程應用中得到了廣泛的應用。因此，數字圖像處理作為研究生課程包括在許多電子和計算機工程課程中。LabVIEW編程的簡便性和IMAQ Vision中的許多圖像處理功能使實現簡單高效的數字圖像處理算法成為可能。本手冊旨在作為課堂演示的輔助工具以及交互式研究的實驗室指南。圖像處理實驗室的結構遵循大多數數字圖像處理教科書，包括數字圖像處理基本主題的基礎知識。前兩個實驗室介紹數字圖像處理和基本處理技術。實驗3和4包括點操作和空間操作，這些操作構成了流行的圖像處理技術，通常歸為圖像增強。實驗室5致力于彩色圖像，并介紹了常用的RGB和HSI顏色格式。實驗6包括頻域，介紹空間頻率和演示頻域圖像處理。實驗室7研究一種更具體但可能有用的圖像處理方法，稱為形態圖像處理。安裝了IMAQ Vision的LabVIEW足以運行包含的VIs，不需要特殊的硬件或設置。
圖像是一種以視覺形式記錄和呈現信息的方式。因此，圖像可以被認為是圖片，然而在最廣泛的意義上，圖像可以對應于任何類型的二維數據。數字圖像處理是指通過數字手段（最常見的是計算機）來處理圖像。自然產生的圖像形式不適合用計算機處理，因為計算機不能直接對圖形數據進行操作，而是需要數字數據。因此，圖像需要轉換成數字數據，稱為數字圖像，以實現計算機操作。數字圖像對應于由有限位數表示的實數或復數數組，以離散形式顯示視覺信息。雖然在某些情況下，數字圖像可以直接以離散形式合成，但最常見的是從物理圖像轉換而來。將物理圖像轉換為適當的數字形式是通過執行采樣和量化的模數轉換器（ADC）來完成的。
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