數(shù)字圖像處理在科學和工程應用中得到了廣泛的應用。因此，數(shù)字圖像處理作為研究生課程包括在許多電子和計算機工程課程中。LabVIEW編程的簡便性和IMAQ Vision中的許多圖像處理功能使實現(xiàn)簡單高效的數(shù)字圖像處理算法成為可能。本手冊旨在作為課堂演示的輔助工具以及交互式研究的實驗室指南。圖像處理實驗室的結(jié)構(gòu)遵循大多數(shù)數(shù)字圖像處理教科書，包括數(shù)字圖像處理基本主題的基礎知識。前兩個實驗室介紹數(shù)字圖像處理和基本處理技術(shù)。實驗3和4包括點操作和空間操作，這些操作構(gòu)成了流行的圖像處理技術(shù)，通常歸為圖像增強。實驗室5致力于彩色圖像，并介紹了常用的RGB和HSI顏色格式。實驗6包括頻域，介紹空間頻率和演示頻域圖像處理。實驗室7研究一種更具體但可能有用的圖像處理方法，稱為形態(tài)圖像處理。安裝了IMAQ Vision的LabVIEW足以運行包含的VIs，不需要特殊的硬件或設置。

　　圖像是一種以視覺形式記錄和呈現(xiàn)信息的方式。因此，圖像可以被認為是圖片，然而在最廣泛的意義上，圖像可以對應于任何類型的二維數(shù)據(jù)。數(shù)字圖像處理是指通過數(shù)字手段（最常見的是計算機）來處理圖像。自然產(chǎn)生的圖像形式不適合用計算機處理，因為計算機不能直接對圖形數(shù)據(jù)進行操作，而是需要數(shù)字數(shù)據(jù)。因此，圖像需要轉(zhuǎn)換成數(shù)字數(shù)據(jù)，稱為數(shù)字圖像，以實現(xiàn)計算機操作。數(shù)字圖像對應于由有限位數(shù)表示的實數(shù)或復數(shù)數(shù)組，以離散形式顯示視覺信息。雖然在某些情況下，數(shù)字圖像可以直接以離散形式合成，但最常見的是從物理圖像轉(zhuǎn)換而來。將物理圖像轉(zhuǎn)換為適當?shù)臄?shù)字形式是通過執(zhí)行采樣和量化的模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）來完成的。

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