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潛指紋紫外偏振圖像由紫外強度圖像與偏振度參量圖像融合而成，可實現(xiàn)澘指紋準(zhǔn)確檢測與識別，然而目前無法選擇最優(yōu)偏振參量表征目標(biāo)特性。在現(xiàn)有偏振圖像融合算法基礎(chǔ)上，提岀一種紫外偏振圖像模糊自適應(yīng)融合算法。從紫外偏振圖像解析岀多個偏振參量圖像，使用模糊積分自適應(yīng)選擇最佳偏振參量圖像，利用離散平穩(wěn)小波變換將紫外強度圖像和最佳偏振參量圖像分解為高、低頻系藪，按照最大值規(guī)則融合高頻系數(shù)，采用稀疏表示規(guī)則融合低頻系數(shù)，并通過離散平穩(wěn)小波逆變換獲得融合圖像。實驗結(jié)果表明，與LP、PCA等融合算法相比，該算法所得融合圖像能更好地保留強度圖像特征與偏振參量髙頻信息、提髙目標(biāo)對比度并増強目標(biāo)細節(jié)特征，對不同材質(zhì)的潛指紋適應(yīng)性較強。
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