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針對SAR圖像識別軟件，通過改進 DCGAN模型單生成器與單判別器對抗的結構，采用多生成器與單判別器進行對抗，設計了控制各生成器生成圖像平均質量的算法，提出了一種基于改進的 DCGAN生成SAR圖像的方法。為測試和驗證多個同類圖像識別軟件，并進行擇優，需要自行設計不同于訓練用的圖像來對測軟件進行測試。此方法可以為擇優測試提供一個公平的基準測試集。實驗分別使用原 DCGAN模型和改進的 DCGAN模型生成目標圖像和場景圖像，并使用公開判別器分別對兩種模型生成的新圖像進行質量驗證。實驗結果表明，改進的υCGAN模型比原 DCGAN模型生成的圖像效果更妤，經其訓練生成的新SAR圖像與原SAR圖像相比，質量相當且多樣性更妤，可以滿足軟件擇優測試的需要。
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