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現有的大多數單圖像超分辨率方法僅用于提高單個通道的分辨率。在處理彩色圖像時，由于忽略了通道間的相關性，重建的高分辨率圖像容易產生失真。針對這些問題，提出了一種綜合考慮通道間相關性及非局部自相似性的彩色圖像超分辨算法。首先，為了充分利用彩色圖像的通道間相關性，分別計算通道間殘差信號和三通道平均信號的總變分范數;其次，為了進步提升超分辨率的結果，基于圖像內的非局部自相似性更新重建圖像;最后，為了求解所建立的優化問題，提出了基于 splitBregman方法的快速迭代算法。將所提算法與一些主流算法進行了比較，在3倍上采樣條件下，所提算法在Set5和Set14數據集上平均可獲得的峰值信噪比（ Peak Sigη a to noise ratio，PSNR）增益分別為0.5dB及0.36dB。實驗結果證明了聯合應用通道間相關性及非局部自相似性能有效提升彩色圖像的超分辨重建質量。
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