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深度學習是目前機器視覺的前沿解決方案，而海量高質量的訓練數據集是深度學習解決機器視覺問題的基本保障。收集和準確標注圖像數據集是一個極其費時且代價昂貴的過程。隨著機器視覺的廣泛應用這個問題將會越來越突出。圖像増廣技術是一種有效解決深度學習在少量或者低質量訓練數據中進行訓練的一種技術手段，該技術不斷地伴隨著深度學習與機器視覺的發展。系統性梳理當前圖像增廣技術研究，從増廣對象、増廣空間、標簽處理和増廣策略生成的角度，分析現有圖像増廣技術的硏究范式。依據硏究范式提出現有圖像増廣技術的分類系統，重點介紹毎類圖像増廣研究的代表性研究成果。最后，對現有圖像増廣研究進行總結，指出當前圖像增廣研究中存在的問題及未來的發展趨勢。
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