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本文在TMS320C6701EVM板的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)一種快速的說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)。本文提出一種基于段級(jí)語(yǔ)音特征的說(shuō)話(huà)人識(shí)別的快速算法，該算法在傳統(tǒng)的GMM算法的基礎(chǔ)上使用段級(jí)語(yǔ)音特征對(duì)測(cè)試語(yǔ)音進(jìn)行數(shù)據(jù)量壓縮，以減少計(jì)算時(shí)間。并基于車(chē)比雪夫和不等式提出了基于協(xié)方差模型的段級(jí)特征的失真測(cè)度描述。本文根據(jù)實(shí)驗(yàn)選擇了段級(jí)特征語(yǔ)音段長(zhǎng)度，實(shí)驗(yàn)表明該算法在不顯著影響識(shí)別率的基礎(chǔ)上有效地減少了算法延遲，提高了識(shí)別速度。
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