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針對經(jīng)典Mean-Shift跟蹤算法需要多次迭代才能達(dá)到收斂的缺點(diǎn)，提出一種高效的Mean-Shift跟蹤算法。在使用顏色空間作為目標(biāo)特征的跟蹤系統(tǒng)中，目標(biāo)本身往往可以表征為區(qū)別于背景的顏色特征，而顏色特征的分布則與偏移向量的權(quán)值相對應(yīng)。通過分析跟蹤算法中不同的權(quán)值對收斂速度的影響，對加權(quán)系數(shù)進(jìn)行了二次加權(quán)，使改進(jìn)的算法只需要一次粗定位和一次精確定位2次迭代便可準(zhǔn)確地對目標(biāo)進(jìn)行定位。試驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在保證了經(jīng)典算法準(zhǔn)確性的同時，大大加快了向目標(biāo)收斂的速度。
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