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網(wǎng)絡(luò)流量建模是網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與性能評(píng)價(jià)的重要基礎(chǔ)，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模型大多基于泊松模型和馬爾可夫排隊(duì)模型，只具有短程相關(guān)性，隨著網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的不斷研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)際網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流在很長(zhǎng)的時(shí)間范圍內(nèi)都具有長(zhǎng)程相關(guān)性，即一種自相似性。本文采用RMD算法和Fourier變換法對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的自相似模型-FBM模型進(jìn)行了建模及仿真研究，生成了所需的自相似流量序列。然后分別采用R/S法和方差時(shí)間圖法對(duì)其進(jìn)行自相似參數(shù)檢測(cè)。結(jié)果驗(yàn)證了仿真算法所產(chǎn)生的序列存在著自相似性，并同時(shí)對(duì)RMD算法和Fourier變換法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析。
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