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? ? ?電腦單片機(jī)論文
文本分析了如何通過(guò)python和樹(shù)莓派智能控制實(shí)現(xiàn)對(duì)天氣的抓取，配合服裝屬性數(shù)據(jù)庫(kù)和天氣是適宜指數(shù)搭配來(lái)完成自動(dòng)推薦服裝的功能。可以節(jié)省日常人們?cè)谔暨x衣服耗費(fèi)的時(shí)間和精力。
論文研究?jī)?nèi)容如下：
天氣預(yù)報(bào)獲取
使用天氣預(yù)報(bào)網(wǎng)站提供的接口來(lái)獲取天氣信息是非常方便和穩(wěn)定的做法，除此以外還可以使用爬蟲(chóng)技術(shù)對(duì)網(wǎng)站的天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控。
樹(shù)莓派的智能控制
通過(guò)對(duì)單片機(jī)，樹(shù)莓派，以及其他硬件設(shè)備的對(duì)比，決定選用樹(shù)莓派作為整套系統(tǒng)的核心。由于樹(shù)莓派有完善的輸入輸出控制接口和良好的硬件搭配以及不俗的性能，可以降低整套系統(tǒng)的出錯(cuò)率
服裝數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建
通過(guò)研究如何構(gòu)建服裝數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和存儲(chǔ)，更好的為推薦系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)
服裝屬性和天氣適宜指數(shù)算法
通過(guò)對(duì)衣服的屬性進(jìn)行分解，找出服裝屬性和天氣的相關(guān)性，構(gòu)造天氣的適宜度。并且為服裝屬性值評(píng)價(jià)綜合分來(lái)挑選服裝。
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