OpenCV（Open Source Computer Vision Library） 由公司在背后提供支持。它包含了超過500 個函數來實現用于圖形處理和計算機視覺方面的通用算法。

　　OpenCV于1999年由Intel建立，現在由Willow Garage提供支持。OpenCV是一個基于（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。最新版本是2.4.2。

　　OpenCV是Intel開源計算機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。

　　OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。

　　OpenCV 對非商業應用和商業應用都是免費（FREE）的。（細節參考 license）。

　　OpenCV 為Intel Integrated Performance Primitives （IPP） 提供了透明接口。 這意味著如果有為特定處理器優化的的 IPP 庫， OpenCV 將在運行時自動加載這些庫。

　　優勢

　　為什么有OpenCV

　　計算機視覺市場巨大而且持續增長，且這方面沒有標準API，目前的計算機視覺軟件大概有以下三種：

　　1.研究代碼（慢，不穩定，獨立并與其他庫不兼容）

　　2.耗費很高的商業化工具（比如Halcon， MATLAB+Simulink）

　　3.依賴硬件的一些特別的解決方案（比如視頻監控，制造控制系統，醫療設備） 這是目前的現狀。而標準的API將簡化計算機視覺程序和解決方案的開發。OpenCV致力于成為這樣的標準API。

　　OpenCV致力于真實世界的實時應用，通過優化的C代碼的編寫對其執行速度帶來了可觀的提升，并且可以通過購買Intel 的IPP高性能多媒體函數庫（Integrated Performance Primitives）得到更快的處理速度。右圖為OpenCV與現在其他主流視覺函數庫的性能比較。