資料介紹
隨著人們生活水品的不斷提高,在人們購買各種家具或家電時越來越重視其智能化和人性化。人們在生活中產生的生活垃圾都需用垃 圾桶放置,考慮到老人、孕婦或者殘疾人,放置垃圾時存在的不便、費時、費力等問題。設計針對這些問題,提出了具有語音識別功能的智能垃圾桶設計方案,當用 戶想要扔垃圾時,只要一聲令下,垃圾桶就會快速準確地來到你身邊。
1 系統硬件設計
系統硬件包括垃圾桶車體機械結構和硬件控制電路兩個部分。其中車體機械結構為一部三輪小車車體,能按照在不同地點處用戶發出的聲音指令,自動行駛到用戶所在 地。系統硬件電路總體結構框圖如圖1所示,包括電源模塊、ARM最小系統、聲源定位模塊、語音識別模塊、避障模塊和電機驅動模塊。
![ARM家用智能垃圾桶的設計方案探究](/uploads/allimg/171019/2362486-1G0191556362X.png)
工作原理:首先通過語音識別模塊識別出用戶的呼叫命令,同時通過聲源定位模塊判斷用戶所處位置,再通過ARM產生驅動電機的PWM信號,利用電機驅動模塊 驅動垃圾桶向聲源方向行駛,并在行進過程中,利用避障模塊自行避開障礙物。同時,該設計還支持用戶對垃圾桶前、后、左、右行駛或打開、關閉垃圾桶蓋等語音 控制。
1.1 電源模塊
系統所有模塊和控制器都需要+5 V的工作電壓,采用鋰電池進行供電,并用LM2576S-5穩壓芯片將電壓穩定在+5 V,然后通過穩壓源LM1117-33和LM1117-18為S3C6410芯片3.3 V和1.8 V電壓。
其余語音芯片UDA1341TS、拾音器的5 V供電、紅外避障、直流電動機均為+5 V供電。
1.2 聲源定位模塊
聲源定位模塊主要包括拾音器構成的麥克風陣列和信號處理單元,如圖2所示。
系統中麥克風陣列選用2個拾音器來實現,其監聽范圍為30~50 m2。由于拾音器所拾取的聲音信號太小,易受環境噪聲影響,因此有必要對聲音信號進行預處理,通過信號調理單元的處理,使其能夠滿足系統要求。為滿足拾音 器所得到的微弱電信號進行放大,系統采取兩級放大電路。又由于A/D模塊不能采集負電壓信號,因此需要對放大后的電信號進行偏置,使其不出現負電壓,便于 ARM采樣,使其輸出的誤差更小。
1.3 語音識別模塊
設計采用 Philips公司UDA1341TS專用的語音處理芯片,能對語音實現放大、濾波、采樣、A/D或D/A轉換及進行數字語音處理功能,并且支持璐總線數 據格式,與ARM芯片S3C6410內置IIS總線接口配合使用。ARM芯片上內置的IIS接口不但能夠讀取IIS總線上的數據,為FIFO數據提供 DMA的傳輸模式,而且可以同時傳輸和接收數據。UDA1341TS對所采集的語音信號進行采集和編碼,由DTW模型算法進行模板訓練,并將訓練結果存儲 在Flash中以便于在語音信號識別階段讀取模板。在語音信號識別階段,將輸入的語音信號經過音頻數字信號編譯碼器UDA1341 TS處理后,通知S3C6410嵌入式Linux操作系統,與保存在Flash中的參考樣本進行對比,找出最佳的聲音識別效果,然后由嵌入式Linux操 作系統中的系統調用函數控制S3C6410的I/O口,指揮垃圾桶的運動。
1 系統硬件設計
系統硬件包括垃圾桶車體機械結構和硬件控制電路兩個部分。其中車體機械結構為一部三輪小車車體,能按照在不同地點處用戶發出的聲音指令,自動行駛到用戶所在 地。系統硬件電路總體結構框圖如圖1所示,包括電源模塊、ARM最小系統、聲源定位模塊、語音識別模塊、避障模塊和電機驅動模塊。
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工作原理:首先通過語音識別模塊識別出用戶的呼叫命令,同時通過聲源定位模塊判斷用戶所處位置,再通過ARM產生驅動電機的PWM信號,利用電機驅動模塊 驅動垃圾桶向聲源方向行駛,并在行進過程中,利用避障模塊自行避開障礙物。同時,該設計還支持用戶對垃圾桶前、后、左、右行駛或打開、關閉垃圾桶蓋等語音 控制。
1.1 電源模塊
系統所有模塊和控制器都需要+5 V的工作電壓,采用鋰電池進行供電,并用LM2576S-5穩壓芯片將電壓穩定在+5 V,然后通過穩壓源LM1117-33和LM1117-18為S3C6410芯片3.3 V和1.8 V電壓。
其余語音芯片UDA1341TS、拾音器的5 V供電、紅外避障、直流電動機均為+5 V供電。
1.2 聲源定位模塊
聲源定位模塊主要包括拾音器構成的麥克風陣列和信號處理單元,如圖2所示。
系統中麥克風陣列選用2個拾音器來實現,其監聽范圍為30~50 m2。由于拾音器所拾取的聲音信號太小,易受環境噪聲影響,因此有必要對聲音信號進行預處理,通過信號調理單元的處理,使其能夠滿足系統要求。為滿足拾音 器所得到的微弱電信號進行放大,系統采取兩級放大電路。又由于A/D模塊不能采集負電壓信號,因此需要對放大后的電信號進行偏置,使其不出現負電壓,便于 ARM采樣,使其輸出的誤差更小。
1.3 語音識別模塊
設計采用 Philips公司UDA1341TS專用的語音處理芯片,能對語音實現放大、濾波、采樣、A/D或D/A轉換及進行數字語音處理功能,并且支持璐總線數 據格式,與ARM芯片S3C6410內置IIS總線接口配合使用。ARM芯片上內置的IIS接口不但能夠讀取IIS總線上的數據,為FIFO數據提供 DMA的傳輸模式,而且可以同時傳輸和接收數據。UDA1341TS對所采集的語音信號進行采集和編碼,由DTW模型算法進行模板訓練,并將訓練結果存儲 在Flash中以便于在語音信號識別階段讀取模板。在語音信號識別階段,將輸入的語音信號經過音頻數字信號編譯碼器UDA1341 TS處理后,通知S3C6410嵌入式Linux操作系統,與保存在Flash中的參考樣本進行對比,找出最佳的聲音識別效果,然后由嵌入式Linux操 作系統中的系統調用函數控制S3C6410的I/O口,指揮垃圾桶的運動。
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