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發(fā)視頻基于改進(jìn)型陰性選擇算法的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷方法研究_李方溪
2017-03-16 |
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資料介紹
基于改進(jìn)型陰性選擇算法的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷方法研究_李方溪
在設(shè)備故障檢測(cè)和診斷中， 如果人們已知設(shè)備出現(xiàn)異常工作狀況，往往還希望知曉故障的種類及可能發(fā)生的部位，這就需要對(duì)設(shè)備異常情況進(jìn)行進(jìn)一步的分類。 由于機(jī)械設(shè)備故障監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)不斷進(jìn)步和發(fā)展，機(jī)電系統(tǒng)的復(fù)雜性程度越來(lái)越高，品種型號(hào)多種多樣，需要監(jiān)測(cè)的信號(hào)種類也越來(lái)越多，獲得完備的故障信息數(shù)據(jù)庫(kù)變得非常困難， 故障機(jī)理分析和故障信息獲得成為故障監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)發(fā)展與實(shí)現(xiàn)工程應(yīng)用的瓶頸。因此，如何在故障先驗(yàn)知識(shí)和特征信息缺乏的情況下實(shí)現(xiàn)故障的診斷，成為一個(gè)在全球范圍內(nèi)廣受重視的研究領(lǐng)域。人工免疫系統(tǒng)作為一種新的故障診斷方法， 具有強(qiáng)大的信息處理能力。其主要的功能就是在線檢測(cè)和殺傷來(lái)自生物體內(nèi)和體外的抗原，具備“自己-非已”識(shí)別能力。免疫系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)一樣是一個(gè)高度的并行處理系統(tǒng)，具有學(xué)習(xí)能力、記憶能力等，這些能力協(xié)同激勵(lì)、多樣性、適應(yīng)性等將對(duì)故障診斷領(lǐng)域的研究提供新思想和新方法。
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