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旋轉機械是一種重要的動力設備，在工農業生產、工程領域和交通運輸等領域中廣泛應用，旋轉機械的運行狀態對于生產的結果和工程的質量有著直接的影響。旋轉機械在不斷高速發展的科技時代，逐漸發展成集白動化、多功能為一體的大型復雜機械設備。可見一旦旋轉機械的某個部位發生了故障，就很有可能影響整個機械設備的正常運行，造成生產癱瘓而導致經濟損失，更嚴重則造成人員傷亡和嚴重社會影響，所以對旋轉機械進行故障診斷具有十分重要的意義。但是旋轉機械的有效故障樣本是極其有限的，利用普通的故障診斷方法對旋轉機械進行故障診斷達不到理想的效果，南于支持向量機在小樣本的情況下具有十分好的分類效果，所以支持向量機為旋轉機械故障診斷提出了一個新的方法。
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