電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問 
發(fā)資料
發(fā)視頻基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空器目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別
資料介紹
針對(duì)軍用機(jī)場(chǎng)大尺寸衛(wèi)星圖像中航空器檢測(cè)識(shí)別的具體應(yīng)用場(chǎng)景，建立了一套實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別框架，將深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到大尺寸圖像中的航空器目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別任務(wù)中。首先，將目標(biāo)檢測(cè)的任務(wù)看成空間上獨(dú)立的bounding-box的回歸問題，用一個(gè)24層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來完成bounding-box的預(yù)測(cè)；然后，利用圖像分類網(wǎng)絡(luò)來完成目標(biāo)切片的分類任務(wù)。大尺寸圖像上的傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別算法通常在時(shí)間效率上很難突破，而基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空器目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別算法充分利用了計(jì)算硬件的優(yōu)勢(shì)，大大縮短了任務(wù)耗時(shí)。在符合應(yīng)用場(chǎng)景的自采數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試，所提算法目標(biāo)檢測(cè)實(shí)時(shí)性達(dá)到平均每張5. 765 s，在召回率65. 1%的工作點(diǎn)上達(dá)到了79. 2%的精確率，分類網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)性達(dá)到平均每張0. 972 s，Top-I錯(cuò)誤率為13%。所提框架在軍用機(jī)場(chǎng)大尺寸衛(wèi)星圖像中航空器檢測(cè)識(shí)別的具體應(yīng)用問題上提出了新的解決思路，同時(shí)保證了實(shí)時(shí)性和算法精度。
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)方法綜述 62次下載
- 基于SSD和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)方法 11次下載
- 基于FPGA的SIMD卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 24次下載
- 基于域適應(yīng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別結(jié)構(gòu) 7次下載
- 深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級(jí)分解綜述 5次下載
- 基于剪枝與量化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮算法 6次下載
- 綜述深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用及發(fā)展 20次下載
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)模型 17次下載
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理 7次下載
- 基于特征交換的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類算法 27次下載
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類分析 37次下載
- 基于多孔卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像深度估計(jì)模型 5次下載
- 使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)深度導(dǎo)向顯著性檢測(cè)算法 0次下載
- 如何使用混合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行入侵檢測(cè)模型的設(shè)計(jì) 19次下載
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在車輛目標(biāo)快速檢測(cè)中的應(yīng)用 0次下載
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共包括哪些層級(jí) 1457次閱讀
- 全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理和應(yīng)用 1236次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮方法 400次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系 1677次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用 821次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積操作 1558次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 3581次閱讀
- 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 978次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和工作原理 3958次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu) 515次閱讀
- 詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 2240次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么會(huì)這么有效？分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的奧秘 2.9w次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN架構(gòu)分析-LeNet 2769次閱讀
- 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)檢測(cè)中的進(jìn)展 5227次閱讀
- 【科普】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基礎(chǔ)介紹 1.1w次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1TC358743XBG評(píng)估板參考手冊(cè)
- 1.36 MB | 330次下載 | 免費(fèi)
- 2開關(guān)電源基礎(chǔ)知識(shí)
- 5.73 MB | 11次下載 | 免費(fèi)
- 3100W短波放大電路圖
- 0.05 MB | 4次下載 | 3 積分
- 4嵌入式linux-聊天程序設(shè)計(jì)
- 0.60 MB | 3次下載 | 免費(fèi)
- 5DIY動(dòng)手組裝LED電子顯示屏
- 0.98 MB | 3次下載 | 免費(fèi)
- 6基于FPGA的C8051F單片機(jī)開發(fā)板設(shè)計(jì)
- 0.70 MB | 2次下載 | 免費(fèi)
- 751單片機(jī)PM2.5檢測(cè)系統(tǒng)程序
- 0.83 MB | 2次下載 | 免費(fèi)
- 8基于51單片機(jī)的RGB調(diào)色燈程序仿真
- 0.86 MB | 2次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234315次下載 | 免費(fèi)
- 2555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33566次下載 | 免費(fèi)
- 3接口電路圖大全
- 未知 | 30323次下載 | 免費(fèi)
- 4開關(guān)電源設(shè)計(jì)實(shí)例指南
- 未知 | 21549次下載 | 免費(fèi)
- 5電氣工程師手冊(cè)免費(fèi)下載(新編第二版pdf電子書)
- 0.00 MB | 15349次下載 | 免費(fèi)
- 6數(shù)字電路基礎(chǔ)pdf(下載)
- 未知 | 13750次下載 | 免費(fèi)
- 7電子制作實(shí)例集錦 下載
- 未知 | 8113次下載 | 免費(fèi)
- 8《LED驅(qū)動(dòng)電路設(shè)計(jì)》 溫德爾著
- 0.00 MB | 6656次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935054次下載 | 免費(fèi)
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537797次下載 | 免費(fèi)
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420027次下載 | 免費(fèi)
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234315次下載 | 免費(fèi)
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費(fèi)
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191186次下載 | 免費(fèi)
- 7十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語(yǔ)言視頻教程 下載
- 158M | 183279次下載 | 免費(fèi)
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費(fèi)下載)
- 未知 | 138040次下載 | 免費(fèi)
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論