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提出一種基于鄰域粗糙集和支持向量機相結合的航空發電機智能健康診斷方法。采用專業健康試驗平臺對某型戰斗機的真實航空發電機進行試驗，得到轉速、負載、油壓等大量表征發電機健康狀態的監測數據。引入數據挖掘思想，采用鄰域粗糙集理論對監測數據進行屬性約簡，將約簡后的屬性集輸入給所設計的支持向量機健康診斷器，對航空發電機的健康狀態進行了診斷研究。研究表明，該方法能夠很好實現對某真實航空發電機的健康診斷，具有較高的推廣應用價值。
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