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提出了一種基于變分模態(tài)分解（ VMD）消噪和核模糊C均值（KFCM）聚類相結(jié)合的滾動軸承早期故障識別方法。首先提出一種通過綜合運用泄漏能量和互相關(guān)系數(shù)函數(shù)確定VMD預(yù)設(shè)尺度數(shù)K的新方法，彌補了VMD方法通常按經(jīng)驗選取預(yù)設(shè)尺度數(shù)方法的不足；然后對振動信號進(jìn)行VMD分解得到K個限帶的內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)（ BIMF）分量，利用歸一化的自相關(guān)系數(shù)函數(shù)能量集中比大于0.9的原則確定含有噪聲的BIMF分量，并剔除這些含噪BIMF分量，再將剩余的BIMF分量疊加進(jìn)行信號重構(gòu)，實現(xiàn)了信號的消噪；最后計算各樣本重構(gòu)信號的均方根值和歸一化能量值得到二維特征向量樣本集，并輸入到KFCM聚類器進(jìn)行故障診斷。利用實測軸承故障數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證，結(jié)果表明與經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD）方法相比，可以有效地實現(xiàn)滾動軸承早期故障診斷。
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