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針對數控加工中平面多輪廓樣片的空行程路徑優仳問題，文中提出了一種基于改進變鄰域搜索（ Modified variableNeighborhood Search，MVNS）的元啟發式方法。首先，將空行程路徑優化問題轉化為一類廣義旅行商問題（ Generalized Traveling Salesman Problem，GTSP）。其次，針對GTSP中的順序序列問題，對傳統的變鄰堿搜索中的局部搜索和抖動階段進行了改進。在局部搜索中，設計了基于2-oυt和插入算子的鄰域結構，同時采用了一種增量計算方法，提高了求解質量和搜索效率;在抖動階段中，結合遺傳算法設計了分塊和重組等算子，避免了過早地陷入局部最優。然后，利用禁忌搜索混合動態規劃（TabuSearch with Dynamic Programming，TSDP）算法排除重復的裁剪序列，并確定入刀點位置。最后，通過應用實例和對比實驗，從求解精度和運行時間角度檢驗所提算法的有效性。對于服裝樣片的測試，所提算法相比服裝CAD的精度值提升了51%以上，平均運行時間為9.3s;對于TSP的測試，所提算法在多數算例上達到或超過對比算法的精度值;對于GTSP的測試，雖然所提算法在少數算例上達到或超過對比算法的精度值，但是平均誤差與對比算法的差距不超過1%，并且平均運行時間比對比算法縮短了73.7%。實驗結果表明了該算法能同時兼顧求解精度和運行時間，具有一定的應用價值。
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