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隨著集成電路的飛速發展，在圖像處理，通信和多媒體等很多領域中，數字信號處理技術已經被廣泛應用。快速傅立葉變換（FFT）算法的提出，使得數字信號處理的運算時間上面縮短了好幾個數量級。因此對 FFT 算法及其實現方法的研究具有很強的理論和現實意義。
1 FFT 算法及其實現方法
現場可編程門陣列 FPGA 是一種可編程使用的信號處理器件，其運算速度高，內置高速乘法器可實現復雜累加乘法運算;同時其存儲量大，無需外接存儲器就可實現大量數據運算;而且算法實現簡單，通過 VHDL 編程語言可輕松實現功能開發，縮短了開發周期。FPGA已經在通訊、視頻、圖像處理等領域被廣泛使用。
本次設計采用 FPGA 實現 8 點 32 位的 FFT 變換，現場可編程門陣列 FPGA 是一種可編程使用的信號處理器件，用戶可以通過改變配置信息對其功能進行定義，以滿足設計需求。與 DSP 相比，FPGA 實現 FFT 具有速度高，存儲容量大，硬件實現簡單，I/O 帶寬高等特點。
FFT 處理器被分成一下幾個主要的功能模塊：數據地址產生單元、蝶形運算單元、數據選擇單元、控制單元、存儲單元等。通過 VHDL 語言在 CycloneII 系列芯片上編程實現。運算方案采用順序處理的方法。傅立葉變換實現時首先進行基 2、基 4 分解，一般來說，如果算法使用基 2 實現，雖然使用的資源較多，但速度優勢明顯。
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