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除了一個(gè)基本的SQLContext，你也能夠創(chuàng)建一個(gè)HiveContext，它支持基本SQLContext所支持功能的一個(gè)超集。它的額外的功能包括用更完整的HiveQL分析器寫(xiě)查詢(xún)?nèi)ピL問(wèn)HiveUDFs的能力、從Hive表讀取數(shù)據(jù)的能力。用HiveContext你不需要一個(gè)已經(jīng)存在的Hive開(kāi)啟，SQLContext可用的數(shù)據(jù)源對(duì)HiveContext也可用。HiveContext分開(kāi)打包是為了避免在Spark構(gòu)建時(shí)包含了所有的Hive依賴(lài)。如果對(duì)你的應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)，這些依賴(lài)不存在問(wèn)題，Spark l.2推薦使用HiveContext。以后的穩(wěn)定版本將專(zhuān)注于為SQLContext提供與HiveContext等價(jià)的功能。
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