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隨著多媒體壓縮與網(wǎng)路技術(shù)的不斷進(jìn)步，目前有大量地MP3數(shù)位音樂(lè)資料廣泛地散布在網(wǎng)際網(wǎng)路環(huán)境中。因此，有關(guān)音樂(lè)資料的內(nèi)涵式查詢與分類的問(wèn)題，近年來(lái)受到學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的高度重視。在本篇論文中，我們提出一種依照歌手來(lái)對(duì)MP3音樂(lè)物件進(jìn)行自動(dòng)化分類的技術(shù)。首先，在MP3解碼過(guò)程中，我們?nèi)〕龆嘞辔?a href='http://m.xsypw.cn/tags/濾波器/' target='_blank' class='arckwlink_none'>濾波器的系數(shù)，并進(jìn)一步據(jù)以計(jì)算MP3分段演算法所需要的MP3特征值，將每一首MP3音樂(lè)自動(dòng)切割為一連串的MP3音素。接著我們根據(jù)一組訓(xùn)練用MP3歌曲范例建立一個(gè)MP3音素資料庫(kù)。最后，每一個(gè)MP3音素資料庫(kù)中的音素被視為一個(gè)辨識(shí)子，應(yīng)用在我們所采行的kNN分類器，來(lái)對(duì)每一首未知歌曲進(jìn)行歌手分類，自動(dòng)建立類似Yahoo所提供的MP3音樂(lè)分類網(wǎng)頁(yè)。我們亦進(jìn)行了一組實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證所提方法的效能，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步分析與討論。
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