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提出了一種基于動態(tài)日標(biāo)區(qū)城檢測的紅外與可見光圖像視頻序列融合方法;應(yīng)用改進的混合幀差法對紅外圖像序列中的目標(biāo)區(qū)城進行檢測，并采用一-種新的基于非下采樣Contourlet變換的圖像融合規(guī)則，對紅外與可見光圖像中的目標(biāo)區(qū)域進行融合，并將融合后的月標(biāo)區(qū)域與已配準(zhǔn)的叮見光圖像的背景相結(jié)合得到最終的融合圖像：實驗結(jié)果表明相對于其他傳統(tǒng)的方法，新算法所得圖像的信息熵、標(biāo)準(zhǔn)差和互信息值最大，融合效果要優(yōu)于其他算法，不僅具有良好的紅外圖像的目標(biāo)特征，同時也保留了可見光圖像的細(xì)節(jié)信息，并具有半移不變性以及良好的實時性。
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