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發(fā)視頻如何使用融合型深度學(xué)習(xí)進(jìn)行滾動(dòng)軸承亞健康識(shí)別算法
2019-01-18 |
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資料介紹
搶險(xiǎn)救災(zāi)行動(dòng)的有效規(guī)劃和調(diào)度在挽救人民群眾生命和減輕財(cái)產(chǎn)損失中起著重要作用，利用數(shù)學(xué)建模方法和計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)，輔助決策者完成應(yīng)急物資配送車(chē)輛調(diào)度已成為學(xué)術(shù)界的共識(shí)。圍繞模型和優(yōu)化兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，分析了近年來(lái)應(yīng)急物資配送車(chē)輛調(diào)度的研究現(xiàn)狀，歸納出了應(yīng)急物資配送車(chē)輛調(diào)度模型的主要優(yōu)化目標(biāo)和影V向因素，對(duì)比分析了多種優(yōu)化算法的應(yīng)用效果，提出了現(xiàn)有研究中存在的問(wèn)題，最后研討了應(yīng)急物資配送車(chē)輛調(diào)度研究的發(fā)展趨勢(shì)。
自深度學(xué)習(xí)模型提出以來(lái)，深度學(xué)習(xí)在包括故障診斷的多個(gè)領(lǐng)域都取得了快速發(fā)展。故障診斷簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是比較正常工作時(shí)的數(shù)據(jù)與測(cè)量取得的特征值判斷滾動(dòng)軸承是否處于正常狀態(tài)，亞健康識(shí)別是判斷滾動(dòng)軸承是否處于正常狀態(tài)與不正常狀態(tài)之間的一種狀態(tài)，是故障診斷中的一種方法，本文將故障診斷與亞健康識(shí)別看作相同概念。
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